Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição
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Publicado:
Jan 8, 2006
Palavras-chave:
Modelos de Efeitos Aleatórios, Dados Longitudinais, Amostragem com Reposição, Análise Bayesiana.
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Resumo
O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.
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Como Citar
Aragon, D. C., Lourençon, A. de F., Omai, E., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2006). Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição. Revista Brasileira Multidisciplinar, 10(2), 11-16. https://doi.org/10.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243
Seção
Artigos Originais
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